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Téléchargez gratuitement les Cours de Échantillonnage et estimation en PDF. Filière: Economie Gestion L2 (2ème année S3). Pour les TD, QCM, Exercices, et Examens, vous trouverez les liens au bout de cette page.
Présentation du cours: échantillonnage et estimation

Plan du cours
- Partier 1 : Chapitre 1 : Rappels sur les probabilités
- Partier 2 : Théorie d’échantillonnage
- Partier 3 : Théorie d’Estimation
Chapitre 1 : Rappels sur les probabilité
Cours 1 : variables aléatoires discrètes, Lois discrètes classiques en
probabilités
I. Rappels sur les variables aléatoires
- Définition d’une variables aléatoires
- Loi d’une variables aléatoires
- Paramètres classiques d’une loi discrètes
- Quelques propriétés
II Lois classique discrètes
- Loi de Bernoulli
- Loi Binomiale
- Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif
- Loi de Poisson
Cours 2 : Variables aléatoires continues, Loi continues usuelles
I. Variables aléatoires continue
- Définition d’une variables aléatoires continue
- Fonction de répartition et calcule de probabilité d’évenements
- Paramètres d’une loi continue
II. Loi continue classique (autre que la loi Normale)
- Loi Uniforme
- Loi exponentielle
III. Loi continue classique (Loi Normale)
- Loi Normale centrée réduite
- Loi Normale générale
- Quelques Lois classique dérivées de la loi Normale :Chi-deux ;
- Student ; Fisher-Snedecor
Cours 3 : Approximations des lois et Convergences stochastiques
Approximations des lois
- Approximation d’une loi hypergéométrique par une la loi binomiale
- Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson
- Approximation de la loi binomiale par la loi normale
- Approximation de la loi de Poisson par la normale
Convergences stochastiques
- Convergences en Probabilité
- Convergences en loi
- Convergences en moyenne d’ordre k
- Convergences presque sure
- Loi faible des grandes nombres
- Théorème de la limite centrale
Chapitre 2 : échantillonnage Statistique
- Vocabulaire
- Rôle d’échantillonnage
Les méthodes d’échantillonnage
Méthodes d’Echontillonnage Probabilistes.
- Echantillonnage aléatoire et simple
- Echantillonnage stratifié
- Echantillonnage par degrés
- Echantillonnage systématique
Méthodes d’Echontillonnage Empiriques.
- Echantillonnage accidentel (De convenance)
- Echantillonnage à priori
- Echantillonnage ’Boule de neige’
- Echantillonnage par Quotas.
Chapitre 3 : Distribution d’échantionnage
Distribution d’échantionnage de la moyenne
Distribution d’échantionnage de la variance
Distribution d’échantionnage de la proportion
Chapitre 4 : Estimation
Estimation ponctuelle
Estimation par intervalle de confiance
Chapitre 5 : Les Tests Statistiques
Tests paramétriques
Tests de comparaison
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COURS | LIENS |
---|---|
Plan de cours de module Echantillonnage et estimation | |
Chapitre 1 – variables aléatoires discrètes, Lois discrètes classiques en probabilités | |
Variables aléatoires continues, Loi continues usuelles | |
Approximations des lois et Convergences stochastiques | |
Chapitre 2 : échantillonnage Statistique | |
Chapitre 3 : Distribution d’échantionnage | |
Chapitre 4 : Estimation | |
Chapitre 5 : Les Tests Statistiques |
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