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Cours Probabilités et Statistiques PDF Gratuit SMA

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Table des matières

    Présentation du Cours

    cours Probabilités et Statistiques pdf
    Cours de Probabilités et Statistiques PDF

    Introduction au Probabilité

    La théorie des probabilités ne cesse de se développer pour répondre à de réels besoins aussi multiples que variés. Les jeux de hasard, les files d’attentes, la fiabilité des systèmes, la propagation d’une épidémie, les télécommunications, les finances … ont été à l’origine de certains problèmes mathématiques difficiles dont la théorie des probabilités fournit des solutions totales ou partielles. Le résultat d’un jet de dé ou d’un scrutin est un exemple simple d’événements issus d’une expérience dont le résultat ne peut être prédit. De tels événements, dépendant du hasard, sont dits aléatoires et constituent un concept important en théorie des probabilités.

    Ce cours a pour but de familiariser l’étudiant avec le raisonnement probabiliste. Par rapport à un autre cours de mathématiques, il se distingue par l’ambition de modéliser certains phénomènes réels. Un modèle mathématiquement correct ne suffirait donc pas toujours, il faudrait encore que celui-ci corresponde aux observations. Cette partie se divise en deux parties principales : la première concerne les probabilités discrètes et la seconde les probabilités continues.

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    Introduction au Statistiques

    En présence d’un ensemble de données chiffrées, on a un désir spontané de simplilcation. Selon des critères, la statistique cherche d’une part à représenter, ordonner et classer des données ; d’autre part, à résumer la multiplicité et la complexité des notions par des caractéristiques synthétiques.

    Le statisticien est ainsi conduit à collecter des données, construire des graphiques, déterminer des caractéristiques centrale et calculer des caractéristiques de dispersion.

    L’organisation, la description et la présentation des données sous forme de tableaux ou de graphiques sont l’objet de la “statistique descriptive”. L’interprétation et les conclusions que l’on peut tirer d’un ensemble de données font l’objet de la “statistique Inférentielle”.

    Plan du Cours

    Statistique descriptive

    Généralités : Population. Echantillon. Variables. Types de variables. Séries statistiques à une dimension : Tableau des distributions des fréquences. Représentations graphiques. Mesures de position. Mesures de dispersion. Mesures de Forme (Symétrie, asymétrie à droite, asymétrie à gauche).

    Eléments de Probabilités

    Evénements aléatoires. Dénombrement. Calcul des probabilités. Probabilité conditionnelle. Théorème de Bayes. Indépendance

    Variables aléatoire et loi de Probabilité

    Variable aléatoire réelle discrète : Loi de probabilité. Fonction masse de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type.

    Variable aléatoire réelle continue : Loi de probabilité. Fonction densité de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type.

    Couples de variables aléatoires. Loi de probabilité conjointe. Loi de probabilité conditionnelle. Moyenne et variance conditionnelle. Indépendance de variables aléatoires.

    Lois de probabilité classiques

    Lois discrètes: Loi Binomiale. Loi multinomiale. Loi géométrique. Loi binomiale négative. Loi hypergéométrique. Loi de Poisson Lois Continues: Loi Uniforme. Loi exponentielle. Loi normale. Loi de Khi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher. Loi Gamma.

    Télécharger Cours de Probabilités et Statistiques PDF

    Cours Complet de Probabilités PDF

    Cours Complet de Statistiques PDF

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 1

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 2

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 3

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    Cours Probabilités-Statistiques PDF 4

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 5

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 6

    Cours Probabilités-Statistiques PDF 7

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    Cours Probabilités-Statistiques PDF 9

    Résumé Probabilités-Statistiques PDF 1

    Résumé Probabilités-Statistiques PDF 2

    Cours Lois de probabilité classiques PDF 1

    Cours Lois de probabilité classiques PDF 2

    Lois de probabilité classiques

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    Exercices & Examens de Probabilités et Statistiques

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